Kata.ai, Metrodata dan Google Cloud Kembangkan Agen Virtual dengan AI

Kata.ai bersama PT Metrodata Electronics Tbk dan Google Cloud akan mengembangkan agen virtual bertenaga teknologi kecerdasan. Ketiga perusahaan ini akan memanfaatkan Vertex AI dari Google Cloud untuk mengembangkan chatbot yang dapat memahami intensi percakapan dan meningkatkan kemampuan multibahasa, sehingga dapat lebih memahami kebutuhan pengguna dan memberikan tanggapan serta solusi yang lebih personal dan relevan.

“Kerjasama ini akan memberikan dampak signifikan pada wajah industri AI di masa depan. Kami berkomitmen untuk menciptakan solusi chatbot yang tidak hanya lebih efisien, tetapi juga dilengkapi dengan sentuhan lokal dan kepekaan terhadap emosi serta kebutuhan pengguna. Partisipasi Google Cloud Indonesia dalam upaya ini semakin memperkuat keyakinan kami bahwa era baru chatbot dengan pembelajaran mesin tingkat lanjut akan segera tiba,” kata CEO Kata.ai, Irzan Raditya dalam keterangan resminya.

Kuasa Presiden Direktur PT Metrodata Electronics Tbk, Ira Santoso menambahkan dengan matangnya perkembangan AI dan pesatnya kemajuan teknologi pembelajaran mesin, hasil kolaborasi antara Kata.ai, Metrodata, dan Google Cloud Indonesia akan menghasilkan chatbot yang bukan hanya alat untuk menjawab pertanyaan, tetapi menjadi entitas yang lebih humanis. Chatbot-humanis ini bukanlah pengganti peran manusia, melainkan mitra yang membantu meningkatkan produktivitas dan efisiensi.

Penerapan Gen AI melalui chatbot mencakup peningkatan customer engagement, kegiatan marketing yang lebih efektif, validasi pelanggan yang lebih akurat, dan chatbot yang mendukung proses penjualan yang lebih interaktif. Misalnya dalam industri e-commerce, chatbot dapat memberikan rekomendasi produk yang tepat sasaran, meningkatkan konversi penjualan, dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih menyenangkan.

Director, Channels and Strategic Partnerships, Southeast Asia, Google Cloud, Megawaty Khie mengatakan Gen AI menghadirkan banyak peluang bagi pengembang dan organisasi, memungkinkan mereka mengoptimalkan proses bisnis, meningkatkan interaksi pelanggan, dan menemukan sumber pendapatan yang belum dimanfaatkan. Namun, untuk memanfaatkan peluang ini, para pengembang dan pemimpin IT harus mengatasi berbagai tantangan, termasuk menyeimbangkan eksperimen cepat dan iterasi model, aplikasi, dan agen AI dengan pertimbangan praktis seperti biaya, tata kelola, dan kinerja dalam skala besar.